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VANETs enable vehicles to share sensitive data, including position, speed, and steep-curves warnings, in real-time, with other vehicles to avoid potential dangers and deliver a comfortable drive. VANETs need to establish a secured environment for the users to communicate trusted information between trusted network entities to achieve these goals. Thus trust management in VANETs is a prominent research topic. VANETs with a reputation framework is one of the solutions to resolve the trustworthiness problem. However, existing reputation frameworks still barricade users trusting them due to the centralization. We answer this single point of failure problem by adapting the blockchain structure. Decentralization, distributed ledger system, and smart contract mechanism of blockchain improve the trust level of VANETs. We propose a reputation framework without a man in the middle by employing blockchain technology. We enable vehicles to accept messages based on the messages’ and senders’ reputation levels. On the other hand, VANETs’ nodes can assign reputation value to the received messages and the senders. The blockchain architecture ensures the visibility of reputation updates and their immutability. 家庭を模したIoT家電ハニーポットを用いた攻撃者の行動の観測および検証 Analyzing attacker’s behavior using IoT home appliances honeypot ◎大塚瑠莉(三菱電機), 吉岡克成(横浜国立大学大学院環境情報研究院/先端科学高等研究院), 岡田晃市郎(株式会社レインフォレスト) IoTマルウェア配布サーバの継続的監視による検体遷移の調査 Investigation of Malware Transitions through Continuous Monitoring of IoT Malware Download Servers ◎徐 競博(立命館大学), 鄭 俊俊(立命館大学), 毛利 公一(立命館大学) 一般家庭のおいて、ネットワークに繋がる機器が多様化する中で、サイバー犯罪者の矛先は変化しつつある．特にIoT機器は、セキュリティ対策が十分に行われていない上に脆弱性を多く抱えていることから、マルウェアをはじめとした攻撃の対象になりやすい．こうした攻撃から端末に侵入されてしまうとホームネットワーク内での端末間の自由なアクセスが可能となり、マルウェアの拡散を見逃してしまうことになる．しかし、従来のファイアウォールやアンチウイルスソフトで防御を行うのは攻撃の複雑化から困難となっている．よって本研究では、ホームネットワーク内のネットワークに繋がる機器と利用者のポリシーに応じたネットワークセグメントの分割を行うことで、攻撃に対して被害を最小化するシステム方式の提案を行った．またSDNというネットワークをプログラムにより一元管理する概念を用いることで、柔軟性のあるネットワーク構成とした．検証結果から、ホームネットワーク内のネットワークに繋がる機器の分割および通信制御をする事が可能であることを示した．今後の課題としてホームネットワーク外への通信と悪性端末の隔離については引き続き実装を進めていく必要がある．As the number of devices connected to the network in the average household becomes more diverse, cybercriminals are changing their focus In particular, IoT devices are vulnerable to malware and other attacks because they lack adequate security measures and have many vulnerabilities. If a device is infiltrated by such an attack, it will be able to freely access other devices in the home network, and the spread of malware will be missed. However, it is difficult for conventional firewalls and anti-virus software to protect against such attacks due to the complexity of the attacks. Therefore, in this research, we proposed a system method to minimize the damage caused by attacks by dividing the network segment according to the policy of the devices and users connected to the network in the home network. In addition, by using the concept of SDN, which is the centralized management of the network by a program, we have created a flexible network configuration. From the verification results, we were able to show that it is possible to divide the devices connected to the network within the home network and control their communication, but we still need to implement the system to isolate malicious terminals and communication outside the home network., ビットコインカジノ アメリカンエクスプレス. SVMによる工場ネットワークにおける偽装通信の検知手法のリアルタイム性の検証 Evaluation of the Real-time Performance of Detection of Fake Communication over Factory Networks using SVM ◎原田雄基(東京工科大学大学院 コンピュータサイエンス専攻), 布田裕一(東京工科大学 コンピュータサイエンス学部), 岡崎裕之(信州大学 学術研究院(工学系)) 工場などの制御システムは,従来インターネットには接続されていないクローズドな環境であったため,セキュリティ上の脅威に対してあまり考慮されていなかった．しかし，近年では汎用製品，TCP/IP通信プロトコルなどが導入されてきている．そのため，それらの技術に対する攻撃が制御システムにおいても発生するリスクが高まっている．また，工場ではその機能に影響を与えないセキュリティ対策が求められており，攻撃検知技術が重要である．工場ネットワークに対する攻撃は，制御システム特有の攻撃としてOTネットワークにおける偽装命令による攻撃やITネットワークでも起こる攻撃としてマルウェアに感染することでbotを発生させる攻撃などがある．我々は2021年7月のISEC研究会で，制御系通信で行われる偽装命令による攻撃を想定し，IPアドレスなどのヘッダー情報によるフィルタとペイロード情報を用いたOne Class SVMの検知手法の提案を行った．本稿では，提案手法において受信パケットの判定にかかる時間を測定しリアルタイム性の検証を行う． 敵対的サンプル攻撃を適用した回路設計情報におけるニューラルネットワークを用いたハードウェアトロイ識別に関する特徴量の検討 Effective Feature Extraction Against Adversarial Example Attacks in Hardware-Trojan Detection at Gate-Level Netlists ◎加藤友浩(早稲田大学基幹理工学部情報通信学科), 山下一樹(早稲田大学大学院基幹理工学研究科), 長谷川健人(株式会社KDDI総合研究所), 披田野清良(株式会社KDDI総合研究所), 清本晋作(株式会社KDDI総合研究所), 戸川望(早稲田大学大学院基幹理工学研究科) 高速RNSモンゴメリ乗算器の小面積化のためのパラメータ選択法 Parameter Selection Method for Small Area of Fast RNS Montgomery Multiplier ◎芳賀陸雄(奈良先端科学技術大学院大学), 森本康太(奈良先端科学技術大学院大学), 藤本大介(奈良先端科学技術大学院大学), 川村信一(産学技術総合研究所), 林優一(奈良先端科学技術大学院大学) 近年のIoT(Internet of Things)機器の急激な増加に伴い、IoT機器上で公開鍵暗号を扱う需要が高まっている。IoT機器で公開鍵暗号を扱うためには小規模な回路で高速に剰余乗算を行う必要がある。RNS(Residue Number System)表現を用いたモンゴメリ乗算器は回路規模を抑えることができ、さらにその上で高速化を実現するRNSのパラメータの選択方法も提案されている。しかし、これらの回路規模の評価は、FPGA(Field Programmable Gate Array)に実装した際のDSP(Digital Signal Processor)数やSlice数で行われており、全体の回路規模を単純に比較することが困難であり、回路規模を考慮した実装パラメータを選択することが困難であった。そこで、本研究では、RNSモンゴメリ乗算器を構成する大きな要素が乗算器と加算器が支配的であると考え、それらの回路規模を全加算器で換算し、実装パラメータ毎の回路規模を比較する手法を提案する。この手法を用いて、過去の検討でなされた高速な実装パラメータに加えて回路規模を評価し、高速かつ小規模な実装パラメータの選択例を示す。 物理的サイバー攻撃検知手法の一検討 －ハードウェアトロイの検知－ A Study on Detection Method for Physical Cyber Attacks -Hardware Trojan Detection- ◎西田 奏太(住友電気工業株式会社), 清水 晶太(住友電気工業株式会社), 櫻澤 聡(住友電気工業株式会社), 伊澤 真人(住友電気工業株式会社), 加藤 勇夫(住友電気工業株式会社) ナノ人工物メトリックシステムの実験的精度評価 Experimental Accuracy Evaluation of Nano-Artifact Metric Systems ◎高濱皐史郎(横浜国立大学), 吉田直樹(横浜国立大学), 松本 勉(横浜国立大学) 人工物の個体に固有の物理的特徴を活用するナノ人工物メトリクスは，物理的特徴の測定がその形成に比べて高精度で行えることを利用して，耐クローン性（コピー困難性）をもたらすことを狙った技術である．耐クローン性は情報・物理セキュリティ分野において重要な性質であり，ナノ人工物メトリクスは数多の応用がある．測定センサに白色干渉計を利用するナノ人工物メトリックシステムでは，従来のセンサに比べて測定コストが大幅に改善され，取得できる干渉画像は相関係数により識別できる可能性が推測的に示されてきた．しかし，実用化に向けて実験的に高精度であることを示す必要がある．そこで本稿では，電子線リソグラフィにおける電子線レジスト・ピラーの倒壊現象を利用したナノメートルオーダーのランダムな凹凸構造を認証するシステムのEER（Equal Error Rate）が，10^-8よりはるかに小さいことを実データで示す． レーザーを用いた MEMS 圧力センサへのシグナルインジェクション攻撃 A Preliminary Experiment on Laser-Based Signal Injection Attack on MEMS Pressure Sensors ◎田中 樹(電気通信大学), 菅原 健(電気通信大学)
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